ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอธิบายว่า AI จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราได้อย่างไรตลาดการผลิตและการจัดการโครงการกำลังเฟื่องฟู และมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในรูปแบบใหม่และน่าตื่นเต้น ฉันอยากรู้ว่าอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการโครงการจะมีลักษณะอย่างไร ฉันจึงติดต่อผู้ก่อตั้ง ผู้เชี่ยวชาญ ด้านประสิทธิภาพการทำงานและนักอนาคตที่ทำงานในแวดวงนี้ทุกวันเพื่อสอบถามว่าการคาด
การณ์ของพวกเขาในอีก 5 และ 10 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร
คำตอบของพวกเขาชัดเจน
เราจะใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่การตัดสินใจ
David Allen ผู้คิดค้นGetting Things Doneเชื่อว่า “ระบบจะนำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ดีขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของเราในทุกสถานการณ์ – ในสถานที่ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เราจำเป็นต้องคิดถึงระบบการผลิตเพื่อสนับสนุน ระบบสำหรับกระบวนการตัดสินใจของเรา”
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีเตรียมพนักงานให้ทำงานกับ AI
ดังนั้น เราจะยังไม่ใช้ AI เพื่อกำจัดการตัดสินใจของเราและทำให้เป็นอัตโนมัติ แต่เพื่อปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจในทุกสถานการณ์ ฉันยังคิดว่านี่เป็นขั้นตอนต่อไปสำหรับ AI คนส่วนใหญ่ไม่ไว้วางใจคอมพิวเตอร์ในการตัดสินใจแทนพวกเขา แต่พวกเขามองหาข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจเหล่านั้น
Allen กล่าวต่อไปว่า “ทั้งรูปแบบการนำเสนอใหม่หรือแนวโน้มอย่าง AI จะไม่ตัดสินใจแทนคุณ นั่นไม่ได้ผล ฉันเห็นว่า AI สามารถสนับสนุนการตัดสินใจของคุณ แต่เรายังคงใช้สมองในการตัดสินใจ”
มันไม่ใช่หุ่นยนต์ . .
เมื่อคนส่วนใหญ่นึกถึง AI พวกเขานึกถึงหุ่นยนต์ที่ใช้แรงงานคนเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้เรา ไม่ว่าจะเป็น Rosie จากThe Jetsonsหรือหุ่นยนต์ในสายการผลิตที่ Ford ปัญหาที่ฉันมีคือมุมมองนี้จำกัดเกินไป แน่นอน หุ่นยนต์จะกลายเป็นคนฉลาด แต่อย่างอื่นก็เช่นกัน ทีมงานที่อยู่เบื้องหลังซีรีส์วิดีโอออนไลน์In a Nutshellได้เผยแพร่วิดีโออธิบายที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเรื่องนี้
ตอนนี้ แอปที่จะสามารถรับรู้ระดับแรงจูงใจของคุณและมอบงานที่เหมาะสมกับระดับนั้นไม่ใช่ปัญหา บอทที่สามารถตอบคำถามบริการง่ายๆ และเรียนรู้จากคำตอบที่มีอยู่แล้ว ทำงานร่วมกับความสำเร็จและความล้มเหลวครั้งใหญ่
ที่เกี่ยวข้อง: คิดใหม่ Chatbots: ไม่ใช่แค่สำหรับลูกค้าเท่านั้น
Mark Maderซีอีโอของ Smartsheet คิดว่าการคิดว่า AI เป็นหุ่นยนต์สัญจรนั้นขาดประเด็นไป โดยกล่าวว่า “มองไกลออกไป ไม่ต้องสงสัยเลยว่าระบบอัตโนมัติ — อย่าคิดว่าเป็นหุ่นยนต์ ให้คิดว่าการขจัดขั้นตอนการทำงานที่ไม่เกิดผลและธรรมดาออกไปจากวันของคุณ —
จะเพิ่มขึ้น แมชชีนเลิร์นนิงจะสามารถคาดเดาสิ่งที่พนักงาน
กำลังพยายามทำและทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้น อย่างไร ด้วยการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นโดยอัตโนมัติในการทำงานให้เสร็จ เติมฟอร์ม และแบ่งปันกับบุคคลที่เหมาะสม”
ฉันเห็นการรวมกันของทั้งสองอย่าง โดยเฉพาะในด้านการจัดการโครงการฉันเห็นอนาคตที่เครื่องจักรจะสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์และทำการเปลี่ยนแปลงตามนั้น เป็นการผสมผสานระหว่างบอทและแมชชีนเลิร์นนิงที่เป็นกุญแจสำคัญ ลองนึกถึงระบบสายการประกอบที่ดันอุปกรณ์บาร์บีคิวออกมา ระบบจะสามารถคาดการณ์ได้ว่าความต้องการจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากวันหยุดที่กำลังจะมาถึง และบอกบอทในสายการผลิตโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มการผลิต ฉันไม่แน่ใจว่าจะมีการตัดสินใจของมนุษย์ระหว่างพวกเขาหรือไม่ แต่ฉันคิดว่าเมื่อเราคุ้นเคยกับการตัดสินใจของเครื่องจักรมากขึ้น เราจะให้พวกเขาควบคุมกระบวนการได้มากขึ้น
เป็นการตัดสินใจของฉัน
AI นั้นห่างไกลจากความเป็นมนุษย์ นับประสาอะไรกับมนุษย์เหนือมนุษย์ ดังที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว เราได้เปิดตัวบอทแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งมีผลลัพธ์ที่ค่อนข้างแย่มาก เครื่องจักรยังไม่เก่งในการทำความเข้าใจบริบทหรือการประชดประชัน ดังนั้นเมื่อเราปล่อยให้พวกเขาเรียนรู้ พวกเขามักจะพลาดเป้าหมาย
การใช้เครื่องจักรเพื่อช่วยในการตัดสินใจดูเหมือนจะเป็นหนทางเดียวในขณะนี้ ในฐานะที่เป็นรูปแบบหนึ่งของการสนับสนุนการตัดสินใจCarl Pullein ผู้เชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพการทำงาน คิดว่า”การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ [จะย้าย] ไปสู่การสร้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่สามารถจัดกำหนดการประชุมและงานให้กับคุณ และเพื่อให้สามารถรู้ว่าต้องทำอะไรขึ้นอยู่กับคุณ บริบทที่คุณอยู่และสิ่งที่ต้องทำ”
ที่เกี่ยวข้อง: เหตุใดธุรกิจขนาดเล็กจึงควรให้ความสนใจกับปัญญาประดิษฐ์
เครื่องมือที่เปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงอย่างเช่นGrammarly มีอยู่แล้วในตลาด แต่เมื่อเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจเหล่านี้เริ่มเป็นที่รู้จักมากขึ้น พวกเขาจึงย้ายไปสู่ส่วนที่ซับซ้อนมากขึ้น ให้คิดว่ามันเป็นอัลกอริทึมไทม์ไลน์ของ Facebook หรือตัวกรองสแปมของคุณ แต่สำหรับรายการสิ่งที่ต้องทำของคุณ
Credit : สล็อตเว็บตรง / สล็อตแตกง่าย
